1.大数据应用

咨询公司麦肯锡最早提出“大数据”时代已经来临，其在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告中给出的定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。而大数据应用是指将经过分析处理后挖掘得到的大数据结果应用于管理决策、战略规划、市场营销等的过程，它是对大数据分析结果的检验与验证，大数据应用过程直接体现了大数据分析处理结果的价值性和可用性。

2.大数据应用常见的商业模式

(1)企业数据自营模式

企业自身拥有海量数据和大数据技术，同时具备一定的分析能力，能够根据数据分析结果改进现有产品或预测未来，从而使企业获得利润的商业模式是企业数据自营模式。不是所有的企业都适应与这一商业模式，这种商业模式的成功运行建立在4个条件之上。

首先，数据来自公司内部，可以是生产经营信息或管理信息;

其次，拥有先进的大数据技术，能够对信息进行充分的挖掘和提炼;

再次，具备高效的分析能力，能够对数据分析结果进行准确评价;

最后，具备数据决策能力。

企业数据自运营模式的最大价值在于能根据分析结果进行商业决策，通过不断改进原有产品、推出新产品以及预测企业的发展方向使企业持续获得利润。但是这种商业模式只适用于一部分企业，并不适用于所有的企业。必须是基本上囊括了大数据产业链的各个环节，集数据生成、存储、处理和应用为一体，形成了良好的产业链循环体系。

(2)数据仓库模式

通过整合所有类型的数据来为企业提供决策支持，从而获得利润，这种商业模式被称为数据仓库模式。这种商业模式通常需要具备决策支持工具和高素质的分析人才，以为企业提供分心性报告和决策支持为目的，从而帮助企业实现智能化改进业务流程和监视时间、成本、质量和控制。这种商业模式适用于决策型企业，帮助用户快速做出正确的决策，实现投资回报率的最大化。

(3)数据外包模式

数据外包模式是指企业将数据收集、数据处理等业务环节剥离出来，外包给专业机构，通过优化资源配置，降低成本增强核心竞争力。数据外包模式主要包括决策外包和技术外包。这种模式要求企业拥有一定的知识背景、先进的大数据技术和卓越的分析应变能力，能够游刃有余的解决各种类型企业的决策问题和技术问题。这种商业模式适用于经验型企业，它的优势不仅在于帮助用户缩短决策周期、缩减业务流程，更重要的是降低运营成本，可以使用户集中精力做核心业务，不断增强其核心竞争力。

(4)数据租售模式

数据就是资产。通过一定的媒介，将广泛收集、精心过滤的数据销售或者租赁给客户来获取报酬的方式，就是数据租售的商业模式。这需要企业具有强大的收集数据和整合萃取信息的能力，以此形成数据采集、信息萃取、价值传递的完整链条。

数据的租售模式，实现了数据的增值，使数据成为可供交易的商品，对于拥有海量数据的企业来说，具有天然的优势，只需要简单加工处理，就有获得较大的数据变现收益。

(5)数据平台模式

通过建立平台，实现数据的分析、分享和交易等功能，为用户提供方便快捷的个性化平台服务来获取利润。数据平台模式主要包括数据分析平台模式、数据分享平台模式和数据交易平台模式。数据分析平台模式是指通过灵活租赁的方式为用户提供数据存储、数据运算和数据分析的平台服务。数据分享平台模式是指平台服务商凭借其拥有的数据资产，为用户提供云数据库、数据推送、数据集成等服务，同时开放数据接口、提供开发环境，供开发者进行基于数据的应用开发从而获取利润分成。数据交易平台模式是指第三方平台提供商为数据所有者和需求者提供数据交换、交易的服务平台。数据分析平台模式要求用户掌握一定的数据分析技能，用户只需将数据上传到平台上，便可使用平台上面的分析工具进行数据分析。

数据分享平台模式需要平台服务商具有强大的数据采集能力和分析能力，便可轻松运行。数据平台模式适用于技术创新型企业，因其拥有先进的平台技术，能够自如的利用平台进行数据处理和交易。由于这种模式是由技术驱动的，只要技术不断创新，未来将不可估量。

(6)数据众包模式

数据众包模式是从大数据的角度出发，企业从创新设计领域切入，将产品设计转向用户，通过搜集消费者设计的海量数据，进行数据测评找到最佳的产品设计，同时借助社会资源提升自身的创新与研发实力。这要求企业拥有一定的创新能力和研发技术。这种商业模式适用于创新驱动型企业。其核心是用户创造数据，优势在于强调了社会的差异性、多元性带来的创新潜力。因其倚重 草根阶层 ，大大的降低了企业运营成本，还能使产品更具创造力和适应性。